复杂性科学与大数据分析团队

全球热点事件追踪与观察 | 20220831

by 高剑波团队

2022年8月31日全球热点事件追踪与观察

Daily Global Crisis Watch
中美关系发生质变了吗——基于海量媒体数据的定量考察

by 高剑波，胡启月，刘彬，钟飞腾，陈定定

深挖近30余年国际媒体数据，通过构建“双边关系指数”，定量定性地刻画了中美关系的“质变”过程。这里“质变”是指“美国通过联合多方势力实施全球战略布局，以遏制中国崛起”。研究发现，两国的舆论冲突在2010年后显著上升了一个台阶，且在随后7年里，始终维持这一状态。20…

双边关系指数
基于相对熵的全球热点政治区域的识别

by 何兆阳

基于GDELT数据库，采用相对熵对全球热点政治区域进行识别，并将其应用于“一带一路”沿线国区域热点的监测

地区风险评估
全球传播力研究

by 高剑波团队

全球传播
非洲分类出口二部图网络

by 高剑波团队

国际贸易网络
Multiscale Analysis of Complex Time Series --- Integration of Chaos and Random Fractal Theory, and Beyond

by 高剑波

About this bookThe only integrative approach to chaos and random fractal theoryChaos and random fractal theory are two of the most important theories developed for data analysis. Until now, there has been no single book that encompasses all of the basic c…

学术专著
$Dynamic evolution of sentiments in Never Let Me Go: Insights from multifractal theory and its implications for literary analysis$ $Dynamic evolution of sentiments in Never Let Me Go: Insights from multifractal theory and its implications for literary analysis$

Dynamic evolution of sentiments in Never Let Me Go: Insights from multifractal theory and its implications for literary analysis

by Qiyue Hu, Bin Liu, Mads Rosendahl Thomsen, Jianbo Gao, Kristoffer L Nielbo

利用随机分形理论研究《never let me go》的情感动态演变，发现：小说的情感动态演变能够比较准确地刻画剧情的发展。

文学量化
基于级联多分形的中国股票市场量价关系研究

by 高剑波团队

我们采用基于奇异测度的多重分形来研究中国两个市场上海证券交易所（SSE）和深圳证券交易所（SZSE）的分钟综合指数和总交易量数据。

股市复杂性