研究团队在对东北亚各国之间经贸关系进行研究时发现，现有的定量指标（如显示性比较优势指数（RCA）、贸易互补性指数（TCI）、贸易集中度指数（HHI）、贸易强度指数（TII）、贸易特化系数（TSC）、出口相似度系数、HM指数等）几乎都是国外学者提出的。更重要的是，这些指标的计算公式和方法大多成型于WTO成立以前，当时，参与的国家数量少，双边及多边贸易量也小，参与世界贸易的发展中经济体以原油出口为主，参与贸易种类单一。现如今，国家间贸易发展成为一个庞大且复杂的网络，把世界上很多国家紧密联系在一起，国际贸易关系与形势与20 世纪90 年代相比发生了翻天覆地的变化。因此，在对东北亚、乃至“一带一路”沿线（甚至是全球）各国之间经贸情况做定量分析时，首先要探讨的问题是现有的研究公式和方法是否适用于当前国际贸易环境，是否具有相当的准确性。课题组研究发现现有的贸易定量分析体系会产生严重误导政策制定和实践的悖论。采用那样的贸易定量分析不仅无用，还非常有害。因此，需要对现有的常用指标展开系统的研究，找出它们的缺陷，并利用复杂性科学的方法提出了修正方案，详见《 一带一路 大数据定量分析 任务、挑战与解决方案》

一书 的 P 109-148 。